Les priorités des DSI à l’ère de l’IA seront l’inférence, le NaaS 2.0 et la sécurité pour le quantique en 2026

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Ces priorités sont présentées par Colt après avoir consulté les entreprises et mené des études prédictives sur l’évolution du marché pour l’année prochaine.

Tribune – Colt Technology Services (Colt), entreprise mondiale d’infrastructure numérique, présente les principales tendances technologiques et de marché qui devraient dominer l’agenda des DSI en 2026. Sur la base des retours clients, de l’analyse du marché et de ses propres recherches, Colt prévoit que l’inférence IA, l’évolution du NaaS vers « NaaS 2.0 » et la sécurité quantique-safe façonneront le paysage technologique au cours des 12 prochains mois.

« Les DSI continueront de faire face à des vents contraires en 2026, alors qu’ils équilibrent des programmes complexes de transformation à grande échelle. Ces programmes seront souvent centrés sur l’IA avec des initiatives permanentes de réduction des coûts dans un environnement réglementaire en constante évolution », affirme Buddy Bayer, Chief Operating Officer (COO) de Colt Technology Services. « Mais c’est une période propice également à d’énormes opportunités. On voit des programmes IA qui commencent à mûrir et je pense que l’infrastructure numérique offrira une capacité sans précédent. Nous observons une évolution des solutions comme le NaaS qui redéfinissent nos expériences numériques. C’est une période passionnante et, chez Colt, nous ouvrons la voie pour nos clients. »

Tendances technologiques

Maturité de l’IA

De nouvelles façons de générer du ROI grâce à l’IA

Les entreprises continuent d’investir massivement dans l’IA, mais le retour sur investissement (ROI), la création de valeur et la monétisation restent difficiles à atteindre. D’après les recherches de Colt, une entreprise sur cinq dépense 750 000 USD par an pour l’IA, tandis que 95 % des entreprises consultées pour une étude récente du MIT ne constatent aucun retour sur leurs investissements. Ce déséquilibre entre dépenses et résultats mesurables devrait s’atténuer d’ici 2026, à mesure que les projets IA gagneront en maturité et commenceront à générer du ROI, et que les entreprises découvriront de nouvelles façons de créer de la valeur. De plus en plus de fournisseurs intégreront des évaluations de maturité et des modèles structurés de ROI pour aider les organisations à définir, suivre et quantifier la valeur de leurs outils IA.

Inférence IA et IA agentique

En 2026, l’inférence IA franchira une étape clé, passant de la phase expérimentale à une intégration complète dans les environnements informatiques des entreprises. Elle permettra d’extraire des insights, de réaliser des prédictions et de prendre des décisions plus intelligentes et contextuelles en temps réel. McKinsey prévoit que l’inférence IA représentera la majorité des charges de travail IA d’ici 2030. Cette évolution ne concernera pas uniquement les entreprises : l’IA agentique, alimentée par l’inférence, sera le moteur de l’automatisation et de la digitalisation des tâches quotidiennes des consommateurs, allant de la gestion de la confidentialité et des soins de santé à l’assistance à la planification et à la gestion des tâches domestiques, selon l’IEEE.

IA et réseaux étendus (WAN)

Les échanges entre Colt et ses clients portent souvent sur la capacité des infrastructures numériques à gérer et optimiser les performances, la latence et la sécurité nécessaires aux charges de travail IA. L’IA WAN marque une évolution vers des réseaux étendus pilotés par logiciel, conçus pour les besoins spécifiques des applications IA. Ces réseaux orchestrent dynamiquement le trafic IA afin d’assurer des performances optimales et la protection des données critiques au niveau applicatif.

Les changements de trafic stimuleront l’innovation dans les technologies de réseaux durables

Les flux liés aux charges IA transitant par les câbles transatlantiques devraient fortement augmenter en 2026, passant de 8 % de la capacité totale en 2025 à 30 % d’ici 2035¹, exerçant une pression accrue sur les routes réseau mondiales. Des essais technologiques innovants et des partenariats internationaux ouvrent la voie à des solutions capables d’améliorer les performances sans accroître la consommation d’énergie ni les émissions de carbone.

IA souveraine

Avec l’augmentation des investissements nationaux dans l’IA et l’entrée en vigueur de réglementations sur la gouvernance dans de nombreuses grandes économies, l’IA souveraine prend de l’ampleur. Elle s’imposera comme une priorité pour les DSI, alors que pays et organisations développent et exploitent leurs propres systèmes IA en s’appuyant sur leurs données, infrastructures, ressources humaines et règles. L’IA souveraine devient incontournable pour permettre aux nations de garder le contrôle de leur technologie, protéger leurs données et renforcer leur résilience dans un monde de plus en plus façonné par l’IA.

Modèles As-A-Service

NaaS 2.0

Le marché du NaaS poursuit sa croissance, stimulé par des facteurs tels que l’IA, le Edge Computing, l’adoption du cloud et le besoin des entreprises de gagner en flexibilité pour s’adapter à des marchés mondiaux en constante évolution. Selon les études de Colt, 58 % des 1 500 DSI interrogés déclarent accroître leur utilisation des fonctionnalités NaaS en raison des exigences croissantes liées à l’IA. En 2026 et au-delà, le NaaS évoluera pour répondre aux besoins de l’ère de l’IA, dépassant son rôle traditionnel de support des expériences numériques. La prochaine génération de NaaS sera intelligente, automatisée et orientée résultats, conçue pour offrir des performances en temps réel, une adaptabilité et une autonomie accrues pour les entreprises pilotées par l’IA.

Sécurité quantique

Augmentation des investissements en sécurité quantique à l’approche du Q Day

Les DSI sont sous pression pour protéger leurs données et infrastructures face à des risques émergents. À mesure que gouvernements et entreprises prennent conscience de la puissance et du potentiel du quantique, l’attention et les investissements se concentrent sur la sécurité quantique.

Selon le rapport Technology and Security Predictions 20262 de Forrester, les dépenses en sécurité quantique dépasseront 5 % du budget informatique global des entreprises l’an prochain. De son côté, The Quantum Insider prévoit une croissance annuelle moyenne supérieure à 50 % jusqu’en 2030, pour atteindre un marché estimé à 10 milliards USD. Les méthodes classiques de cryptographie risquent d’être déchiffrées par les ordinateurs quantiques. Ce moment critique, appelé Q Day, pourrait survenir dès 2030. Des technologies comme la cryptographie post-quantique (PQC) et la distribution de clés quantiques (QKD) permettent de sécuriser le trafic réseau contre ce risque. L’année 2026 sera marquée par des avancées, des essais et des innovations visant à protéger les données contre les menaces liées au quantique.

Technologies en orbite terrestre basse – et quantique

2026 s’annonce comme une année décisive pour les satellites en orbite terrestre basse, avec le lancement de nouveaux satellites et services. Ces solutions sont essentielles pour l’infrastructure mondiale des télécommunications, offrant une connectivité dans les zones mal desservies ou rurales et renforçant la résilience des entreprises en quête d’options de secours pour leur infrastructure. Colt prévoit de tester la connectivité par satellite en orbite terrestre basse pour la distribution de clés quantiques, permettant un échange sécurisé de clés de chiffrement symétriques via la technologie quantique, tout en surmontant les limites de distance des connexions terrestres. En 2026, Colt et ses partenaires mèneront des essais de techniques spatiales et sous-marines pour étendre la sécurité quantique aux réseaux mondiaux.

Modèles de cloud hybride

Écosystèmes multi-cloud, hybrides et Edge

En 2026, les modèles multi-cloud s’imposeront comme la norme, les entreprises cherchant à renforcer la flexibilité et la résilience de leurs infrastructures tout en dépassant les stratégies mono-fournisseur. Les API et les interconnexions sécurisées entre fournisseurs et hyperscalers deviendront de plus en plus rationalisées, complémentaires, compétitives en termes de prix et accessibles via des plateformes d’agrégation.

Le Edge Computing poursuivra sa croissance en 2026 et au-delà, porté par l’expansion de l’inférence IA, la montée des analyses en temps réel et les exigences accrues en matière de souveraineté des données. Les fournisseurs de cloud nouvelle génération privilégient le déploiement d’infrastructures en périphérie pour traiter les données au plus près de leur source, tandis que les hyperscalers continuent de miser sur la puissance de calcul et l’échelle dans des centres centralisés. Ces deux approches sont complémentaires : le Edge repose sur une infrastructure distribuée et localisée, qui complète le cloud centralisé dédié aux calculs intensifs et au stockage. À mesure que la demande pour le Edge augmente – avec une croissance annuelle moyenne estimée à 33 % entre 2025 et 2033 –, on peut s’attendre à une forte demande pour des architectures distribuées dans de nouvelles zones géographiques.

Cadres réglementaires renforcés

En 2026, les DSI devront composer avec une série d’obligations de reporting, de réglementations et de lignes directrices, notamment en matière d’IA et de cybersécurité. La plupart des dispositions de l’AI Act européen entreront en vigueur à partir du 2 août 2026, bien que certaines exigences pour les systèmes IA à haut risque puissent être différées. Les obligations de reporting liées au Cyber Resilience Act débuteront en septembre 2026, suivies par des obligations progressives dans le cadre du Data Act.

La norme mondiale ISO/IEC 42001:2023 pour la gouvernance de l’IA incitera les DSI et CAIO à intégrer cette gouvernance dans l’architecture d’entreprise et les décisions d’approvisionnement. Des impacts opérationnels sont également attendus avec le Digital Services Act et le Digital Markets Act. Au Royaume-Uni, l’attention se portera sur le Cyber Security and Resilience Bill, tandis qu’en Asie, le Japon appliquera son AI Promotion Act, et Singapour mettra en œuvre les initiatives de sa National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0).

Notes :

 1    Estimated from sources:

Cisco

TeleGeography

Analysys Mason

2    Forrester’s 2026 Technology and Security Predictions

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